Pokročilé metody matematiky a statistiky

Cílem předmětu je seznámit studenty s následujícími okruhy: Pokročilé metody matematiky Vybrané metody teorie fuzzy množin a jejich aplikace: fuzzy podmnožiny, fuzzy grafy, fuzzy geometrie a fuzzy algebra. Multikriteriální optimalizace: multikriteriální simplexová metoda, multikriteriální kombinatorická optimalizace, multikriteriální verze některých polynomicky řešitelných a NP-obtížných problémů. Pokročilé metody statistiky Aplikace pravděpodobnostních principů a statistiky v oblasti informatiky. Kvantifikace a hodnocení rizika, popis spolehlivosti systémů pomocí vybraných modelů (diskrétních i spojitých) rozdělení pravděpodobnosti a jejich charakteristik. Explorační a robustní metody analýzy dat. Simulace a bootstrap. Výpočetní možnosti a realizace těchto principů. (jazyk R a statistický software komerční - IBM?SPSS).