Dolování dat

1. Proces dolování dat Dolování dat, úlohy dolování dat, metodiky pro dolování dat. 2. Statistika v kontextu dolování dat Kontingenční tabulky, regresní analýza, diskriminační analýza, shluková analýza. 3. Strojové učení Základní pojmy, principy strojového učení, typy strojového učení, formy strojového učení, trénovací data, atributy, chybová funkce. 4. Metody dolování dat Rozhodovací stromy, Rozhodovací pravidla, Neuronové sítě, Genetické algoritmy, bayesovské metody, metody založené na analogii. 5. Evaluace modelů Kritéria, deskriptivní úlohy, klasifikační úlohy, vizualizace modelů, vizualizace klasifikací, porovnávání modelů, volba nejvhodnějšího algoritmu, kombinování modelů. 6. Předzpracování dat Příprava dat, strukturovaná data, více vzájemně propojených tabulek, odvozené atributy, příliš mnoho objektů, příliš mnoho atributů, numerické atributy, kategoriální atributy, chybějící hodnoty.